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數智賦能新工科課程思政育人體系構建

發(fā)布時間: 2025-09-25 10:06:00 來源: 青海日報

  根據《教育部關于加快建設高水平本科教育全面提高人才培養(yǎng)能力的意見》,工程教育需突破傳統(tǒng)學科壁壘,構建以需求為導向、以技術為支撐的人才培養(yǎng)模式。在此背景下,課程思政成為落實立德樹人根本任務的關鍵途徑——通過隱性滲透與顯性引導相結合的方式,將價值觀塑造融入知識傳授與能力培養(yǎng),為新工科教育注入精神內核。當前,傳統(tǒng)思政教育面臨互動性不足、評價方式單一、行業(yè)聯系薄弱等痛點,數智技術的介入為破解這些難題提供了新可能,新興技術賦能不僅能夠提升育人效能,更能推動新工科教育從“技能本位”向“價值引領”轉型。

  內容體系構建:以數智技術融合專業(yè)課程思政元素

  新工科課程思政的內容構建,需遵循“專業(yè)知識點-思政價值點-數智呈現點”三維關聯原則。以涂料工程專業(yè)《涂料化學》課程為例,可通過以下路徑實現深度融合:一是構建知識圖譜?;跀抵羌夹g梳理課程知識點,如涂料成膜機理、環(huán)保涂料配方設計等,這些知識點構成課程的知識骨架,為后續(xù)價值點映射提供基礎。進而關聯其背后的科學精神、綠色發(fā)展理念等思政價值點。二是建設案例庫。挖掘行業(yè)典型案例,如國內企業(yè)在水性涂料研發(fā)中突破國外技術壟斷的進程,通過虛擬仿真實驗還原科研攻關場景,強化學生的科技報國意識。三是更新動態(tài)資源。依托大數據平臺實時追蹤涂料行業(yè)前沿動態(tài),將“雙碳”目標、循環(huán)經濟等政策導向融入教學內容,培養(yǎng)學生的社會責任感。這一內容體系構建模式,通過數智技術的深度介入,可實現從知識傳授到價值引領的范式轉換,為新工科課程思政建設提供可復制、可推廣的實踐路徑。其核心價值在于構建了“知識獲取-價值認同-行為轉化”閉環(huán)育人系統(tǒng),推動思政教育實現“入腦、入心、入行”三維滲透。

  教學體系構建:以數智技術重構教學及其實踐模式

  數智技術為新工科教學提供了“虛實結合、雙向互動”新型范式。在課堂教學環(huán)節(jié)可引入AI互動問答系統(tǒng),如針對“涂料VOC排放控制”等知識點設計情境化問題,引導學生思考環(huán)保標準背后的政策邏輯;利用虛擬仿真技術模擬涂料生產全流程,讓學生在“做中學”過程體會工匠精神。實踐環(huán)節(jié)需構建“問題導向-數據驅動-價值升華”實踐育人鏈條??梢劳行F蠛献髌脚_,對接涂料企業(yè)真實項目。學生可以運用大數據分析市場需求,結合區(qū)塊鏈技術追溯原料來源,圍繞“雙碳”目標解決環(huán)保涂料開發(fā)難題,實現從知識獲取到價值轉化的閉環(huán)。這一教學體系通過數智技術的深度介入,可突破傳統(tǒng)教學單向灌輸模式,構建“虛實共生、知行合一”育人生態(tài)。其核心價值在于:以虛擬仿真實驗強化“做中學”具身認知,以AI互動問答推動政策邏輯的思辨內化,最終實現思政教育從認知維度、情感維度到行為維度的三維滲透及融合。

  平臺體系構建:以數智技術打造數智育人立體中樞

  平臺體系是新工科課程思政育人體系的核心支撐,通過構建“云端+場景”相融合的智能教學平臺,可實現資源聚合、過程管理、互動社區(qū)三大功能的有機整合。一是資源聚合。平臺資源聚合模塊以“知識圖譜+推薦算法”為核心技術架構,實現多模態(tài)教學資源的精準推送與動態(tài)更新。即集成《涂料化學》微課、虛擬仿真項目、行業(yè)案例庫等資源,支持個性化學習路徑定制。二是過程管理。平臺過程管理模塊以“區(qū)塊鏈存證+智能合約”為核心技術架構,實現學生學習行為的全流程記錄與教育成效的可信驗證。運用區(qū)塊鏈技術記錄學生學習行為,如實驗操作數據、小組協作記錄等,確保思政教育過程可追溯。三是互動社區(qū),平臺互動社區(qū)模塊以“AI推薦算法+社會計算”為核心技術架構,形成基于價值認同的群體效應。搭建師生、生生互動空間,通過AI推薦算法推送相關思政素材,設計“環(huán)保工藝挑戰(zhàn)賽”“科技報國故事分享會”等社區(qū)活動,通過游戲化機制(如積分、徽章)強化學生參與動機。此平臺體系構建模式通過數智技術的深度賦能,可實現從“資源孤島”到“生態(tài)協同”的轉型,使思政教育突破傳統(tǒng)時空限制,實現“處處能學、時時可學、人人善學”的育人新生態(tài)。

  評價體系構建:以數智技術促進育人實效量化反饋

  針對評價體系可構建“三維五維”動態(tài)評價模型。其中三維目標包括知識掌握(如涂料配方設計能力)、價值認同(如環(huán)保理念內化)、行為轉化(如參與環(huán)保實踐);五維指標指通過AI分析學生學習行為數據(如虛擬實驗操作頻次、行業(yè)案例討論熱度),結合教師評價、企業(yè)反饋,生成個性化成長報告。此評價體系構建模式通過數智技術的深度賦能,實現了從“經驗評價”到“數據評價”的轉型,使思政教育成效從“模糊感知”變?yōu)椤熬珳柿炕保嬲龑崿F“以評促學、以評促教、以評促改”的育人目標。

  數智技術賦能新工科課程思政,本質上是通過技術重構實現價值引領的精準化與高效化。在新工科課程中,這種賦能不僅解決了傳統(tǒng)思政教育“入耳難、入心難”的問題,更推動了工科教育與行業(yè)需求的無縫對接。數智技術作為思政教育的“數字引擎”,正在重塑工程教育的DNA。這種重塑不是簡單的技術疊加,而是通過“數據驅動、場景沉浸、精準賦能”,構建起“技術硬核”與“價值靈魂”相融共生的育人新生態(tài)。新工科教育將培養(yǎng)出更多既掌握前沿技術,又具備家國情懷的“又紅又專”工程人才,以專業(yè)書寫創(chuàng)新,以信仰照亮未來。

  〔作者單位:長春工業(yè)大學化學工程學院。本文系2024吉林省高等教育學會“中國優(yōu)秀傳統(tǒng)文化融入工科課程思政路徑研究”(JGJX24D0193)、2025吉林省教育廳高等教育教學改革研究課題“基于地方高校一流專業(yè)建設的教學管理機制研究與實踐”(JLJY202571629453)的階段性成果〕

(責編: 陳濛濛 )

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